新年伊始，一款名为ChatGPT的聊天机器人在互联网上非常受欢迎，仅在推出2个月后就累积了1亿的活跃用户，成为史上增长最快的消费类应用。这款产品于2022年11月30日由微软旗下的人工智能公司OpenAI推出。

ChatGPT 能够学习并理解人类语言以进行对话、根据聊天上下文进行互动，甚至完成诸如写邮件、视频脚本、文案撰写、翻译、编码等任务。它已成为企业和学生的“最爱”，继而美国的技术巨头如微软和谷歌大力投资相关领域，并大幅增加了对人工智能领域的投资。国内的互联网巨头如百度、阿里巴巴和网易也正在积极研发“类ChatGPT”产品。

ChatGPT的流行使我们看到了Web3时代人工智能技术的巨大潜力，也让我们关注AIGC的发展空间。ChatGPT是AIGC领域内的一个应用方向，它们都展现了由人工智能自动化生成的技术核心所具有的无限商业应用价值。据6pen称，在未来五年内，互联网上10%至30%的图像内容将由人工智能生成，预计将创造超过600亿的市场空间。考虑到下一代互联网对内容需求的快速增长，外国商业咨询机构Acumen Research and Consulting预测，AIGC市场在2030年将达到1100亿美元。

实际上，AIGC首次进入公众视线是在2022年8月，当时游戏设计师Jason M. Allen发布了他的AIGC绘画作品《Space Opera》，该作品赢得了“数字艺术/数字修图照片”一等奖，并引起了全球的关注。现在不到一年的时间，ChatGPT成为了“新的顶级流”，将AIGC带回了公众的视野。 那么AIGC的魔力有多强大？作为技术手段，内容创作具有什么样的生命力？让我们深入了解AIGC，体验AI生成内容的潜力，并探索开发人员利用AIGC的可能途径。

什么是AIGC？

AIGC是指使用人工智能技术生成内容。它被认为是继PGC和UGC之后的一种新的内容创作方式。下一代AIGC技术处理模型可以涵盖文本、语音、代码、图像、视频、机器人动作等创作。在创造力、表达、个性化等方面，AIGC可以超越传统形式的技术生成内容，更生动地展示创作者的想法。有人说：“AIGC、NFT、VR是Metaverse和Web3的三大基础设施，代表着未来技术创新的新方向。”实际上，AIGC不仅具有卓越的工具价值，而且具有无限的业务增长潜力。

工具价值

作为技术工具，AIGC可以主要提高创作的效率，特别是对于艺术、影视、广告、游戏、编程等创意产业从业者。它可以协助从业者日常工作，预计能够创造更令人惊叹的作品。 它所带来的低成本和高效率有助于建立大规模的生产市场。此外，对于捕捉灵感的问题，AIGC可以帮助有经验的作者创新互动形式，并提供他们创造的空间。

商业价值

Gartner预测，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《生成式人工智能：创意新世界》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。数字人类、虚拟场景、数字内容、图形视听相关产品的改进和丰富，可以为AIGC带来更多的商业价值和回报。

AIGC发展的三大问题

“AIGC市场就像一个拥有炸弹的巨人，看起来非常强大，但存在未解决的致命威胁。如果这个威胁不能被消除，该行业的发展将受到限制。”

在一切快速增长的背后，都隐藏着危险。AIGC 促进了内容创作的快速传播，但也暴露了许多漏洞。

追溯作品所有权是很困难的。

相关的版权法规定，作者只能是自然人、法人或者无法取得法人资格的非法人组织。而AIGC创作的主体是人工智能技术本身，没有符合“作者”的属性特征。如果平台使用AIGC生成各种类型的图片、文本等，导致商业争议或追责，协调和责任的对象是平台、开源还是生成器？因此，主要的Web3平台在引入AIGC概念时非常谨慎，开发者对AIGC的探索也成为一场笼罩在现实中的“孤注一掷”的斗争。

实现商业模式很困难。

AIGC模型存在局限性，大部分生成的内容仍远未达到商业标准。换句话说，商业实现的技术生成内容最终需要学习不同行业的专业知识，并开发适合不同类别的内容输出模型。目前，尽管Open AI推出的ChatGPT聊天机器人可以帮助人们完成纠正论文、编码和文案的任务，但这些工具辅助内容相对“普适”，一旦涉及不同行业的深入内容，仍需要人工学习和推测。

信任技术框架很困难。

众所周知，区块链技术凭借透明度和可追溯性的特点成为人们信任的理由，并由于高度去中心化，在项目平台开发人员、商业投资者和用户之间实现了稳定的信任关系，并促进了各种资产交易和项目合作。然而，AIGC源于“工具化”的技术思维，依赖于各自的平台。它尚未形成完善的信息保密和责任确认框架体系。目前，大多数用户出于好奇而使用AIGC产品，如人工聊天机器、智能语音互助和绘画创作生成器，以获得个人生活、工作和决策的帮助，但输入的信息是否处于“监管真空”中？这是未知的。

(这里没有其他文字，仅为HTML结构)

将AIGC集成到Web3世界中

新技术的出现往往需要新的商业生态重构。上文提到的AIGC发展面临的三个困境更多地来自于创造的认定和技术架构的修复。因此，积极思考如何利用Web3并扮演Web3基础架构的角色，或者可以为AIGC解决问题。

DAO注入AIGC模型

Web3 热词“DAO”可以为AIGC设计一套参考管理操作模式。参与者通过部署在区块链上、自动执行且不可变的一套规则实现去中心化自治。我们考虑“自治”的原因也是因为AIGC需要根据具体的商业流程中不同行业细分做好“模型微调”，因此无法建立适用于各处的通用模型（能否有效地激励各方？是否公平合理？规则需要不断提出、验证和可执行）。

此外，多利益相关方角色形成的DAO模型可应用于AIGC的平台管理。 创作者、原始艺术品所有者、AIGC运营商和区块链验证者被分成四个角色部分，创作者产生的收益可以分配给其他三个参与者，而收益份额由定期投票权确定。在这个模型中，商业价值来自创作者，分配给原始艺术品所有者、AIGC运营商和区块链，所有这些都可以通过Web3集成到DAO中，使AIGC的使用和交流更加容易和高效。

以广告和营销平台为例，DAO + AIGC 管理路径可理解如下：

– 专属营销文案 AIGC 生成的内容和输入价值，协助日常或临时设计工作。

– 广告文案作品的所有者上传其作品，等待其获得 NFT 认证，拥有其版权并从中受益。

– AIGC 运营方可以加入 DAO，通过投票和提案来进行广告宣传和分配。

– 区块链验证人将满足整个系统的验证需求，审核下载和调用等关键指标，确保公正和透明。

利用DAO来赋能AIGC的管理还需要注意DAO治理模型的潜在风险并寻求相应解决方案。目前，AIGC的应用模型正在发生变化，一些商业罪犯趁机混入并窃取用户的个人数据。因此，DAO应具有足够的灵活性和适应性来应对不断变化的环境和需求，加强对区块链验证器和平台运营商的控制，确保环境具有高度的信任度，计算的可追溯性更加彻底。总而言之，作为一种新的组织形式，DAO为AIGC提供了实用的、自治的透明机制。这个概念值得开发者继续探究和考虑，为AIGC创造更优越的技术处理环境。

构建未来的AIGC范式

随着AIGC的不断迭代，它的业务价值和市场领域正在逐渐扩展。目前，如果您希望AIGC满足Metaverse的发展并完成高质量、高精度内容的输出，它仍然需要在技术水平上不断扩展。如何结合Metaverse的概念来输出AIGC的爆炸性内容？如何利用AIGC更快地生成NFT艺术品？这些发展方向需要加入语言处理技术、AIGC生成算法模型和通信网络基础设施。

另一方面，从资本增值到应用场景的探索，预计AIGC运营之间的差距将逐渐缩小。“模块剥离+个性化推荐”的通用AIGC模型也在各平台的计划中。毕竟，服务于广告营销、房地产和金融等不同行业的AIGC既有不同之处又有共同点。如果能够创建一组“无处不在的AIGC模型”，不仅可以为程序开发节省时间和精力，还可以让公众实现AIGC的综合使用。

Web3需要高效、自主和灵活的技术应用系统，而AIGC是一个如此重要的工具，可以渗透到我们的日常生活中。

在Web3世界中，我们希望AIGC能成为生活的助手，工作的加速器，并真正实现“质量和效率”。

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